由法国替代能源和原子能委员会(CEA)和INRAE协调的一个国际研究小组利用一种新的卫星图像分析方法，首次绘制了2010年至2019年全球森林生物量的年度变化。
研究人员发现，北方和温带森林已经成为全球主要的碳汇。热带森林由于砍伐森林、火灾和干旱而变得更加古老和退化，但它们几乎是碳中性的。发表在《自然地球科学》杂志上的研究结果强调了在预测碳汇模型中考虑年轻森林和森林退化的重要性，以制定更有效的气候变化减缓战略。
植物生物量的增加在碳固存以减缓气候变化方面起着至关重要的作用。生物量的碳平衡源于植物生长带来的收益和森林覆盖的增加以及收获、毁林、退化、本底树木死亡率和自然干扰造成的损失。长期监测生物质碳储量对于更好地了解和预测当前和未来气候变化的影响以及人类活动对生态系统的直接影响至关重要。这是减缓气候变化政策的一个关键问题。
利用l波段植被光学深度(L-VOD)方法从SMOS卫星获得的植被数据在估算全球平均地上碳储量方面是独一无二的。然而，L-VOD在全球范围内的广泛应用受到人类活动射频干扰的信号中断以及L-VOD对植物含水量的敏感性的限制。为了应对这些挑战，研究人员开发了一种双重过滤器，使用时间信号分解(季节变化，趋势等)来抵消这些影响。
根据地上生物量数据，研究人员利用2020年发布的地上和地下生物量(如根系)之比的全球地图确定了总生物量。然后，他们计算了2010 - 2019年陆地生态系统总生物量碳的时空分布，并绘制了年生物量碳变化图。研究人员利用这些地图评估了区域碳预算(25×25公里地块)，将碳损失和收益归因于火灾和土地利用变化引起的森林覆盖变化，并调查了森林年龄如何控制陆地碳储量。
从2010年到2019年，全球陆地生物质碳储量每年增加约5亿吨碳。全球碳汇的主要贡献者是北方森林和温带森林，而热带森林则由于反复干旱后的森林砍伐和树木死亡而成为小碳源。热带原始森林的平均树龄超过140年，几乎是碳中性的，而温带和北方森林的树龄为幼树(不到50年)或中年树(50 - 140年)，是最大的碳汇。新的发现与现有的预测模型不同，现有的预测模型显示所有的原始森林都是巨大的碳汇，而且没有考虑到森林人口统计学的重要性，也没有考虑到森林砍伐和退化对热带森林的影响，热带森林正在失去生物量。
这些发现强调了在预测未来全球碳汇动态时考虑森林退化和森林年龄的重要性，从而制定更适合的气候变化减缓政策。
